导语：2026年10月2日，据科技媒体Tom's Hardware报道，OpenAI已将其首款自研AI芯片Jalapeño ASIC部署在基于AMD最新EPYC“Turin”处理器的服务器中。硬件副总裁罗伯特·何公开表示，选择AMD的Turin作为主机芯片是出于“务实”考虑，并直言英伟达的Vera独立芯片“在成熟度上稍微落后”。这一举动标志着OpenAI在AI推理硬件供应链上迈出关键一步，也反映了定制ASIC浪潮下巨头间竞争的加剧。
金婚纪念Jalapeño ASIC：OpenAI的首款定制AI芯片
OpenAI的Jalapeño ASIC是其内部设计的第一款专用集成电路（ASIC），目标是为大规模AI推理负载提供高能效的算力支持。据Tom's Hardware报道，该芯片已在实际数据中心中投入运行，但OpenAI未公开具体部署数量。罗伯特·何在采访中透露，Jalapeño ASIC主要用于处理低延迟的在线推理任务，例如ChatGPT和DALL-E 4的实时响应。该芯片采用5纳米制程工艺，单芯片功耗控制在350瓦左右，相较上一代基于英伟达GPU的方案，单位功耗下推理性能提升约40%。OpenAI自2024年起启动芯片自研项目，累计研发投入超过50亿美元，Jalapeño是其两年来的首个成果。
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为何选择AMD EPYC Turin而非英伟达Vera？
在主机CPU的选择上，OpenAI最终采用了AMD于2025年底发布的EPYC“Turin”系列，而非英伟达的Vera独立芯片。罗伯特·何对此解释：“Turin在生态系统、软件栈和生产就绪度上都更胜一筹，而Vera作为独立CPU，尚需时间打磨周边配套。”AMD Turin采用Zen 6架构，最高配备192核心、384线程，支持DDR5内存和PCIe 6.0，在数据中心CPU基准测试中性能领先英特尔的至强系列约25%。相比之下，英伟达Vera于2025年宣布，计划2026年晚些时候量产，但其独立CPU形态的软件兼容性和生态系统成熟度仍被业界质疑。行业调研机构SemiAnalysis的分析师指出，英伟达在GPU领域的霸主地位使其CPU生态建设相对缓慢，OpenAI的“叛逃”将给英伟达带来更大压力。
秀恩爱照罗伯特·何：这是务实的选择
在Tom's Hardware的专访中，罗伯特·何明确表示：“我们评估了市场上所有高密度计算平台，最后的决定非常务实——Turin能以最低的迁移成本提供我们所需的计算密度和内存带宽。”他进一步补充道：“Jalapeño ASIC非常适合做推理，但如果你没有一台足够强大的主机用IO喂饱它，再好的加速器也无法发挥作用。Turin正好填补了这个角色。”这段话直接反映了OpenAI在硬件选型上的现实主义策略——不追求单一供应商的封装，而是选择最成熟、最易集成的组件。
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性能对比：Turin主机方案与Vera独立芯片的成熟度
| 指标 | AMD EPYC Turin（主机） | Nvidia Vera独立芯片 |
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| ------ | ------------------------ | --------------------- |
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| 架构 | Zen 6（x86） | Grace-衍生定制ARM |
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| 核心/线程数 | 192核/384线程 | 72核/144线程（预估） |
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| 内存支持 | DDR5-6000，12通道 | LPDDR5X，8通道 |
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| 宣布时间 | 2025年Q4 | 2025年Q2 |
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| 量产时间 | 2026年Q1 | 2026年Q4（计划） |
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| 生态系统成熟度 | 生产就绪，广泛部署 | 开发中，兼容性不足 |
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| 主机角色 | 直接运作Jalapeño ASIC | 需额外适配层 |
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从表格可见，AMD Turin在核心数量、量产进度和生态完整性上具备明显优势。英伟达Vera虽在专用的NVLink-C2C互联上拥有高带宽，但作为独立宿主CPU尚缺乏足够的BIOS/固件支持，这正是罗伯特·何所说的“成熟度落后”。
芯片自制浪潮：OpenAI加入定制ASIC行列
OpenAI并非唯一投入自研AI芯片的大型科技公司。微软的Maia 100、谷歌的TPU v6、亚马逊的Trainium 3均已大规模部署。据行业分析机构Mercury Research的数据，2026年全球数据中心AI芯片市场规模将突破1500亿美元，其中定制ASIC占比约22%，较2024年的12%大幅上升。OpenAI的Jalapeño ASIC聚焦推理场景，未来可能扩展至训练任务。罗伯特·何在采访中透露，第二代芯片“Serrano”已经在设计阶段，预计2027年试产，届时将与AMD的最新CPU协同。
对英伟达的冲击：Vera独立芯片面临挑战
英伟达长期在AI芯片市场占据超过80%的份额，但OpenAI转向AMD主机一事表明，即使GPU计算巨头也需警惕客户“去英伟达化”。英伟达的Vera CPU原本被寄予厚望，旨在通过NVLink-C2C实现GPU与CPU的超低延迟互联，形成统一的内存池。然而，OpenAI的硬件副总裁直言Vera“稍微落后”，无疑给英伟达的路线图蒙上阴影。Tom's Hardware在报道中分析称，Vera若无法在2027年前成熟，可能会失去超大规模客户的关键订单。英伟达股价在消息公布当日下跌1.8%，市值蒸发约120亿美元。
FAQs
Q1: OpenAI的Jalapeño ASIC主要用于什么任务？
A1: 主要用于AI推理加速，如ChatGPT和DALL-E 4的实时响应，以降低对英伟达GPU的依赖，并提升能效比。该芯片需与强大的主机CPU配合，因此OpenAI选择了AMD EPYC Turin。
Q2: 为什么OpenAI认为英伟达Vera独立芯片不够成熟？
A2: 硬件副总裁罗伯特·何指出，Vera在生态系统、软件栈和生产就绪度上均落后于AMD Turin。具体而言，Vera作为独立CPU仍缺乏广泛的BIOS/固件支持，且量产时间计划在2026年底，而Turin已在2026年初实现大规模部署。
结尾：硬件自主之路的开端
OpenAI将Jalapeño ASIC与AMD EPYC Turin的搭配，是一次大胆而务实的供应链多元化尝试。随着定制AI芯片的成熟度不断提升，类似OpenAI这样的领军企业将在硬件上拥有更多议价能力和创新空间。2027年第二代芯片的规划表明，OpenAI的定制ASIC路线图正在加速，芯片行业的军备竞赛远未结束。
