据CBS News报道,共和党参议员乔什·霍利于2026年9月正式提出《停止Flock滥用法案》(Stop Flock Abuse Act),旨在为弗洛克(Flock)摄像头及其他人工智能驱动的车牌识别监控技术设立联邦使用规范。该法案一旦通过,将强制地方政府在10天内删除无关司机的车辆数据、禁止使用面部识别技术,并要求所有数据加密存储于美国境内。此举被视作国会首次系统应对AI监控摄像头大规模部署引发的隐私与安全争议。
离婚财产法案核心:数据保留、搜索限制与透明度
法案要求任何使用Flock摄像头的执法机构或地方政府,必须在采集车辆数据后的10天内永久删除,除非该数据与正在进行的刑事调查直接相关。这一条款直接回应了民权组织对“无期限留存普通公民行踪轨迹”的批评。此外,法案禁止地方政府将车辆数据出售或分享给第三方,包括联邦机构及其他州政府。搜索数据必须事先获得书面的“合理怀疑”授权,并保留完整的审计日志供事后监督。霍利在声明中指出:“人工智能摄像头正在追踪并创造普通美国人的数字足迹——若国会不制定有意义的规则与问责,这对个人自由将是一场噩梦。”
婚姻危机隐私风险:误认案例暴露监控漏洞
听证会上,佛罗里达州居民林赛·艾萨克斯(Lindsey Isaacs)泪流满面地讲述了她的遭遇:她的道奇杜兰戈被Flock摄像头错误识别为肇事逃逸车辆,导致她在未获指控的情况下被单独监禁多日。她表示:“我当时害怕极了,我可能要在监狱里度过余生,为一场我知道自己从未涉及的车祸负责。”据CBS News报道,这一事件凸显了车牌识别系统在缺乏人工复核与交叉验证时的致命缺陷。霍利在听证会后表示,这一案例显示了AI摄像头对“国家安全和普通美国人隐私”构成的威胁。
婚内出轨企业回应:Flock承认需联邦框架
面对国会的质询,Flock Safety公司CEO加勒特·朗利(Garrett Langley)在致小组委员会的信中承认,虽然公司已实施部分内部安全措施,但国会应当建立联邦框架。该公司目前在全美49个州部署了超过12万台摄像头。朗利写道:“有效的框架应当保留执法部门使用重要公共安全工具的能力,同时要求问责、监督和负责任的数据实践。”然而,当霍利上月邀请Flock、阿克森(Axon)、摩托罗拉(Motorola)以及维卡达(Verkada)四家监控巨头出席听证会时,所有公司均拒绝出席,霍利对此表示“遗憾”,并强调“我们需要从他们那里了解他们的网络究竟做了什么”。
婚姻破裂两党行动:多项立法并行推进
Flock摄像头的争议已超越党派界限。佐治亚州民主党参议员拉斐尔·沃诺克(Raphael Warnock)与阿拉巴马州共和党参议员凯蒂·布里特(Katie Britt)于2026年9月联名致信司法部长托德·布兰奇(Todd Blanche),要求司法部向州和地方政府提供更具体的指导,防止Flock摄像头及车牌读取器被误用。众议院也出现了多项法案,有的直接限制摄像头使用,有的则试图切断对这些监控系统的联邦资助。霍利的法案成为参议院目前最详细的版本,预计将与其他同类立法合并审议。
感情危机关键条款对比:法案如何改变现状
下表对比了《停止Flock滥用法案》的主要条款与当前的普遍做法:
| 条款 | 法案规定 | 当前实践 |
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| 数据保留期限 | 非刑事调查数据10天内删除 | 多数地区无统一标准,可长期保存 |
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| 面部识别 | 全面禁止 | 部分执法机构测试使用 |
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| 数据共享与出售 | 禁止向任何第三方出售或分享 | 部分合同允许与联邦机构交换 |
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| 搜索授权 | 需书面“合理怀疑”批准,保留审计日志 | 多数允许随意检索历史影像 |
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| 数据存储地点 | 仅限美国境内,加密存储 | 部分数据可能存储在海外云服务器 |
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该表格基于CBS News报道及霍利办公室公开的立法摘要整理。
行业影响:从Flock到全AI监控生态
法案虽以Flock命名,但其适用范围涵盖所有“人工智能驱动的车牌识别系统”。这意味着阿克森、摩托罗拉等公司的同类产品也将受到约束。Flock在2018年成立后迅速扩张,通过与社区协会、私营企业合作,将摄像头安装在居民区入口、商业停车场等地,形成一张覆盖日常出行的监控网。批评者指出,这种“私人监控公有化”的做法绕过了传统司法监督。霍利在8月即启动对该产业的调查,并在9月初的小组听证会上表示,计划在年底前推动委员会投票。
FAQ:关于《停止Flock滥用法案》的常见问题
Q1: 该法案是否允许警方在紧急情况下调取数据?
A1: 是的。法案允许在得到书面“合理怀疑”批准时,对已保留的刑事调查相关数据进行检索。但禁止无理由的批量扫描或对普通公民的历史轨迹进行“钓鱼式”搜索。所有搜索均需记录在案并接受定期审计。
Q2: 法案如何确保Flock等公司遵守数据删除规定?
A2: 法案要求联邦贸易委员会(FTC)制定执行规则,对违反者处以民事罚款。同时,公民可依据《电子通信隐私法》提起私人诉讼。数据加密和境内存储要求也降低了远程泄露风险。
结语:监控与隐私的平衡点
《停止Flock滥用法案》是国会首次针对车牌识别类AI摄像头提出系统性的联邦法律,其核心在于“数据时效”与“搜索正当性”。随着两党支持者的增多,该法案有望在2027年前通过。正如霍利所言,在AI摄像头日益普及的背景下,普通美国人不应被当作嫌疑人对待。