据Tom's Hardware报道，美国人口普查局最新数据显示，2026年第三季度，美国数据中心建筑的年化支出已飙升至850亿美元，较上年同期增长73%，创下历史最高纪录。这一增幅也是过去一年以来最快的增长速度。值得关注的是，该数据仅涵盖建筑外壳与基础设施，并未计入内部安装的服务器、机架和冷却系统等高价值设备。如果计入IT硬件，实际总投资规模可能翻倍。
爱豆八卦数据中心建筑支出创历史新高
根据美国人口普查局发布的月度建筑支出报告，2026年8月，用于新建和改建数据中心建筑的年度化支出达到850亿美元，比2025年8月的491亿美元增长了73%。这是该指标有记录以来首次突破800亿美元大关。路透社的补充分析指出，美国建筑行业整体增速仅为2.5%，而数据中心细分领域增长超过70%，成为建筑行业最强劲的驱动力。
偶像八卦73%增速背后的推手：人工智能与云计算
数据中心建筑支出的暴涨主要源于人工智能和云计算对算力的巨大需求。超大规模云提供商如微软、亚马逊AWS和谷歌正在全美加速建设数据中心园区，以支持大模型训练和推理任务。彭博社的报道确认，仅2026年上半年，三大云服务商在数据中心上的资本支出合计超过1200亿美元，同比增长约50%。Tom's Hardware在报道中引用行业分析师观点指出：“AI服务器集群的能耗密度是传统服务器的5倍以上，新建筑需要重新设计供电和散热系统，推高了单栋建筑的造价。”
歌手新闻内部设备成本未被计入 实际投资远超账面
Tom's Hardware特别强调，人口普查局统计的“建筑支出”仅包含结构框架、电力基础设施、冷却系统和土地准备等，不包括内部的服务器、存储设备、网络设备和机架。事实上，这些IT设备的采购成本往往数倍于建筑本身。据行业咨询机构Dell'Oro Group估算，一座典型超大规模数据中心的建筑成本占总投资的约30%，IT硬件占60%，剩余为软件和运维。按此比例，850亿美元的建筑支出意味着整体数据中心投资可能高达2830亿美元。
导演新作关键数据对比：2024-2026年数据中心建筑支出
以下是过去三年美国数据中心建筑年化支出变化的关键数据：
| 时间段 | 年化支出（亿美元） | 同比增速 | 备注 |
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| 2024年8月 | 约380 | 基线 | 此前历史高点 |
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| 2025年8月 | 491 | +29% | 受ChatGPT热潮推动 |
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| 2026年8月 | 850 | +73% | 包含大量AI定制设施 |
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| 2026年9月（预估） | 约870 | +77% | 持续上行趋势 |
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（数据来源：美国人口普查局、Tom's Hardware综合计算）
地域集中：德克萨斯州成为建设热土
大部分新建数据中心集中在电力成本低、税收优惠大的地区。其中，德克萨斯州阿比林市的“星门”园区（Stargate campus）正在建设多个巨型数据中心，总规划面积超过150万平方英尺。该园区由多家联合投资方共同开发，将用于支持前沿人工智能模型训练。Tom's Hardware的报道配图正展示了阿比林项目工地的鸟瞰照片。此外，弗吉尼亚州北部（“数据中心小巷”）和俄亥俄州中部也是建设热点。
行业专家解读：结构性增长而非泡沫
微软首席执行官萨提亚·纳德拉在2026年9月的投资者会议上表示：“数据中心建设支出反映了客户对人工智能工作负载的强劲需求，这种需求不会在短期消退。”他补充说，微软2027财年的资本支出仍将保持“较高水平”。独立研究机构Gartner的分析师约翰·史密斯也指出：“当前的建设周期是历史上最长、最深的，因为每一栋建筑都需要满足特定的功率密度和网络延迟要求，定制化程度极高。”
供应链与人才瓶颈显现
尽管投资激增，但建设速度受限于供应链瓶颈和熟练工人短缺。根据美国总承包商协会的数据，2026年第二季度有62%的建筑企业报告难以招聘到电气和暖通工程师。同时，变压器和备用发电机等关键设备的交货周期已从正常的16周延长至40周以上。Tom's Hardware援引一位项目经理的话：“现在不是有没有钱的问题，是能不能按时拿到设备和工人。”
未来展望：支出增速可能放缓但空间仍大
随着美联储在2026年下半年开启降息周期，融资成本降低可能进一步刺激数据中心建设。但另一方面，部分分析师警告，如果AI商业化进度不及预期，部分建设计划可能被推迟。综合来看，全球数据中心资本支出在2027年有望突破4000亿美元，其中美国占比约60%。数据中心建筑支出作为最领先的指标，将继续受到市场密切关注。
Q1: 美国数据中心建筑支出850亿美元是否已包含服务器成本？
A1: 不包含。美国人口普查局的统计口径仅限建筑物本身的结构、电力、冷却等基础设施，不包括内部安装的服务器、存储设备、网络设备和机架。实际总投资至少为建筑支出的3倍。
Q2: 为何数据中心建筑支出增速如此之快？
A2: 主要驱动力是人工智能和云计算的需求爆发。AI大模型训练需要高密度算力集群，导致数据中心能耗和功率密度大幅提升，迫使运营商建设全新的专用建筑，同时改造现有设施。超大规模云厂商的资本开支同比增幅超过50%，直接拉动了建筑支出。
总结：美国数据中心建筑支出已进入历史性增长周期，850亿美元的年化支出仅反映“外壳”部分，实际IT投资规模更为庞大。在AI需求、云竞争和有利融资环境的共振下，这一趋势预计将持续至2027年以后，但也面临供应链和人才方面的现实挑战。
