乳腺癌早期检测新时代:AI辅助读片与呼气测试提升筛查精度

2026年10月14日,CBS News《健康》节目播出一期关于乳腺癌早期检测的特辑。主持人诺拉·奥唐奈对话乔治·华盛顿大学乳腺影像与干预中心主任雷切尔·布雷姆博士,探讨人工智能如何评估乳腺癌风险,以及通过呼气测试识别癌症的可能性。数据显示,早期发现乳腺癌的生存率高达99%,美国自20世纪90年代推行筛查指南以来,乳腺癌死亡率已显著下降。

早期检测:99% 生存率背后的筛查革命

据 CBS News 报道,美国自 20 世纪 90 年代起普及钼靶筛查,乳腺癌死亡率已下降约 40%。美国癌症协会估计,每年新增乳腺癌病例约 31 万例,死亡约 4.2 万例。每 8 名女性中约有 1 人一生中会患上乳腺癌。筛查指南也随证据演变——美国预防服务工作组如今建议女性从 40 岁开始,每两年进行一次钼靶检查。Brem 博士在节目中说:“我们已经取得了巨大进展,但目标是让更多女性在更早阶段被发现。”美联社(AP)补充报道指出,死亡率下降既得益于筛查,也离不开治疗手段的进步。

人工智能辅助筛查:从风险评估到影像读片

节目中,AI 的潜力被反复讨论。Brem 博士指出,人工智能可以分析钼靶影像,标记出人眼容易忽略的微小钙化点,还能结合乳腺密度、家族史和基因信息,生成个体化风险评估。她说:“AI 不会取代放射科医生,但它是第二双眼睛,能帮助我们发现更早期的病变。”法新社(AFP)此前报道,多中心研究显示,AI 辅助读片可将不必要的乳腺活检比例降低 20% 至 30%。诺拉补充说,乔治·华盛顿大学正推进相关验证项目,确保算法在不同种族和年龄群体中表现稳定。这一方向与乳腺癌早期检测的核心理念高度一致:更早发现,更少侵入。

乳腺癌呼气测试:呼一口气能否发现癌症?

最引人关注的议题是呼气测试。Brem 博士透露,研究团队正在收集呼出的气体样本,分析其中挥发性有机物的化学特征,试图建立乳腺癌的“气味指纹”。她表示:“理论上,未来女性可以在常规体检时吹一口气,几分钟内获得风险提示。”目前该技术处于临床研究阶段,一项早期试验纳入 300 名志愿者,初步灵敏度约为 80%。美联社报道称,类似方法已在肺癌、结直肠癌等领域开展试验,但仍需大规模验证。诺拉则提醒,呼气测试短期内不会替代钼靶,更可能充当分诊工具,帮助决定哪些女性需要进一步影像检查。

乳腺癌筛查技术对比:从传统到前沿

传统影像与新兴技术各有所长。下表梳理了当前主要乳腺癌检测手段的特点。

表中可以看到,钼靶仍是循证证据最充分的筛查工具,但对致密乳腺组织灵敏度有限;超声和磁共振则常用于补充评估;AI 和呼气测试则有望在未来提高效率与可及性。Brem 博士强调,这些技术不是互相替代,而是互补。她表示:“每个女性都应该根据自身风险获得个体化的筛查方案。”诺拉认为,关键不在于追求完美技术,而是让更多女性能够定期接受最适合自己的检查。

诺拉·奥唐奈的亲身经历:一次常规钼靶检查的启示

节目最后,诺拉分享了自己接受钼靶检查的过程。她说:“躺在检查台上时,我意识到,一个看似简单的检查,可能是无数女性生命的分界线。”这段个人叙事引发观众共鸣。根据 CBS News 的资料,美国每年进行约 4000 万次钼靶检查。诺拉指出,许多女性因为紧张、费用或时间安排而推迟筛查,而新技术应该降低这些门槛。Brem 博士对此回应:“我告诉我的患者,早期检测不是一个瞬间,而是一个持续的过程。”她建议女性了解自己的乳腺家族史,并定期与医生讨论最合适的筛查频率。

专家观点:技术不能替代医生判断

尽管技术前景乐观,Brem 博士提出清醒的提醒:AI 和呼气测试的结论必须由医生结合临床经验解读。她说:“工具可以提供信息,但最终决策需要人来承担,包括是否进行活检。”法新社援引其他专家观点指出,避免过度诊断同样重要,并非所有早期病变都会发展成威胁生命的癌症。诺拉在节目尾声呼吁女性主动管理健康:“知道你的乳房,了解你的身体,规律筛查。”她表示,未来五年是乳腺癌检测技术真正变革的关键窗口。

常见问题解答

Q1: 人工智能辅助乳腺癌检测准确吗?

A1: 多项研究显示,AI 辅助读片与放射科医生配合时,可以提高检出率,并将不必要活检的比例降低 20% 至 30%。但算法仍需在更广泛人群中进行前瞻性验证,现阶段定位为辅助手段,而非独立诊断。

Q2: 呼气测试何时能用于乳腺癌筛查?

A2: 目前呼气测试仍处于临床研究阶段,尚未获监管机构批准。若大型试验证实其准确性与可行性,专家预测未来三到五年内可能作为分诊工具进入临床,但不会完全替代钼靶检查。

乳腺癌早期检测的下一个十年,将由人工智能、呼气测试和更精准的风险分层共同定义。在筛查指南持续演进之际,坚持已被验证的基础筛查,同时谨慎拥抱新技术,仍然是守护女性健康最可靠的路径。