在柏林GTC大会上，戴尔宣布扩展其与英伟达合作的戴尔AI工厂产品线，推出搭载256颗Vera CPU的PowerEdge M9882机架、基于Groq 3 LPU的推理机架XE9810，以及64GB内存的Dell Pro Precision with GB10桌面系统，旨在满足日益增长的代理型AI工作负载需求。据戴尔官方数据，其AI工厂平台客户已超过6500家，较上季度增长30%。
刑事案件从成本中心到价值中心：戴尔AI工厂的市场定位
戴尔此次扩展的核心论据在于总拥有成本。据戴尔援引的Signal65与Futurum Group分析，戴尔AI工厂在两年期内的总成本可比公有云节省高达90%，该分析假设了知识管理、销售自动化与软件开发等场景。戴尔同时援引高盛与高德纳预测：到2030年，代理型AI将驱动24倍的代币消耗，而推理成本将下降超过90%。
案件追踪“企业过去将AI基础设施视为IT预算问题，但现在已经改观。AI基础设施不再是成本中心，而是价值创造中心。”戴尔董事长兼首席执行官迈克尔·戴尔在GTC柏林表示。
法院判决PowerEdge M9882：256核Vera CPU机架 专注代理型AI执行
戴尔PowerEdge M9882在单个48U机架内集成256颗英伟达Vera CPU，专为代理型工作负载的CPU端设计：编排、工具调用、代码执行与评估，而模型推理则交由GPU集群处理。每颗Vera CPU搭载88个Olympus核心，全机架总计22,528核心。英伟达参考设计每机架配备400TB LPDDR5X内存、300TB/s聚合带宽及64个BlueField-4 DPU，戴尔尚未公布M9882的具体内存与网络配置。
反腐新闻戴尔强调，CPU专用机架可让数据中心根据工作负载独立扩展执行与推理集群，从而提高电力与冷却效率。M9882是继AMD Helion蓝图（最高32,768个EPYC核心）之后本月发布的第二款CPU专用代理型AI机架，预计2027年第一季度上市。
Groq 3 LPU推理机架XE9810：为生产级代理型AI设计
戴尔PowerEdge XE9810是其首款基于英伟达Groq 3 LPU的机架级推理系统，内置16个直接液冷计算托盘。定位于GPU集群的互补角色，专门处理生产环境中的代理型AI推理，设计目标是保持稳定的一致首字延迟。戴尔未公布每托盘的LPU数量、吞吐量或完整系统配置，该产品同样计划2027年第一季度出货。
戴尔表示：“将CPU执行与LPU推理分离，能让我们分别在执行端和推理端追求极致效率，避免混合服务器中常见的资源争用。”
R8822服务器与GB10桌面：覆盖数据中心到桌面的AI部署
PowerEdge R8822是一款风冷双路2U服务器，兼容标准19英寸机架，支持最多四块双宽GPU，适用于代理编排、沙箱、强化学习等场景，本月即可发货。而Dell Pro Precision with GB10桌面系统将新增64GB统一内存配置，于2026年10月23日上线，与英伟达DGX Spark 64GB（售价4,999美元）同日推出。戴尔未公布64GB版价格，但表示用户可从单机扩展到八节点集群，支持更大的模型容量与并发用户。
| 产品型号 | 核心配置 | 预计上市时间 |
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| PowerEdge M9882 | 256核Vera CPU + 64 DPU，48U机架 | 2027年Q1 |
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| PowerEdge XE9810 | 16个Groq 3 LPU液冷托盘 | 2027年Q1 |
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| PowerEdge R8822 | 双路Vera CPU，2U风冷，支持4 GPU | 2026年10月 |
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| Dell Pro Precision GB10 | 64/128GB统一内存，单机或集群 | 2026年10月23日 |
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戴尔强调，GB10集群可通过100GbE共享存储实现高性能，其测试中八台GB10从Solidigm QLC阵列拉取数据达到24.9GiB/s。此外，搭载GB300（Grace Blackwell Ultra）的专业工作站即将登陆Windows，提供最高748GB相干内存与20 PFLOPS FP4算力。
软件验证与安全架构：构建完整AI平台
戴尔同时推出了五个“桌面级代理型AI解决方案”参考部署模板，已在GitHub开放，涵盖代理编码、代理VSS、NVIDIA NemoClaw、Hermes Agent及高等教育AI实验室等场景。每个模板指定硬件、模型与软件栈，支持从单开发者到1000+系统的规模扩展。
在软件验证方面，Reflection的Beam（Apache 2.0模型）现已验证可用，Mistral知识助手与代理平台也已就绪。AI可观测性（Dynatrace）与计算机视觉（Fogsphere）将于2026年Q4跟进，SUSE Linux支持在2027年Q1初加入。
戴尔为代理型AI设计了三层安全架构：硬件根信任（戴尔基础设施）、平台编排（Red Hat AI Factory）和应用层安全（英伟达OpenShell）。戴尔表示：“安全不是附加功能，而是从硬件到软件全程内嵌的设计原则。”
Q1: Dell AI Factory新硬件何时可以购买？
A1: PowerEdge R8822已在本月（2026年10月）开始发货；PowerEdge M9882 Vera CPU机架与XE9810 Groq LPU推理机架预计2027年第一季度上市；Dell Pro Precision with GB10 64GB版将于2026年10月23日开放，GB300桌面工作站“即将到来”。
Q2: Dell AI Factory相比公有云能节省多少成本？
A2: 据戴尔援引的Signal65与Futurum Group分析，在两年运营周期内，戴尔AI Factory的总拥有成本可比公有云节省高达90%。该分析假设企业同时使用本地部署与数据中心系统运行知识管理、销售与软件开发等典型代理型AI工作负载。
戴尔AI工厂的此次扩展，通过分离CPU执行与LPU推理、丰富桌面端部署选项，正在将企业AI从验证阶段推向大规模生产。随着代理型AI代币消耗的指数级增长，戴尔与英伟达合力构建的硬件生态有望成为企业本地化AI基础设施的重要选择。
