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2026 AI电力需求激增,电网压力加剧,日立能源CEO在彭博新经济论坛呼吁扩大输电网投资,刻不容缓

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2026 AI电力需求激增,电网压力加剧,日立能源CEO在彭博新经济论坛呼吁扩大输电网投资,刻不容缓

据亚洲新闻台(CNA)2026年10月15日报道,在印度新德里举行的彭博新经济论坛上,日立能源首席执行官安德烈亚斯·谢伦贝克向媒体表示,人工智能(AI)热潮正给全球电力系统带来越来越重的压力,未来必须大规模扩展输电网,否则能源供应将成为AI发展的最大短板。

明星黑料

AI数据中心:电力需求“井喷”

生成式AI的爆发让科技巨头们争相建设超大规模数据中心。国际能源署(IEA)在今年发布的报告中估计,2025年全球数据中心用电量将达到约500太瓦时,到2030年这一数字可能翻倍至超过1000太瓦时,相当于全球总发电量的3%。据路透社援引的行业数据,仅美国弗吉尼亚州北部的“数据中心走廊”,就消耗了当地约25%的电力。谢伦贝克在论坛上指出:“这种增长速度是过去从未有过的,我们必须正视这一变化。”数据中心的集中上线,使得电力需求的增长曲线变得异常陡峭,不少地区的电网负荷已接近极限。

明星丑闻

电网老化:并网等待长达七年

现有电网大多是几十年前设计的,原本并未考虑如此集中的大数据负荷。彭博社在论坛期间的报道显示,美国中西部地区新数据中心接入电网的等待时间平均已超过7年,欧洲部分国家也面临5年以上的排队。国际可再生能源署(IRENA)的统计显示,全球每年输配电投资约为3000亿美元,远远无法匹配电网改造的需求。日立能源的研究指出,到2040年,全球需新增或更换约8000万公里输电线——足以绕地球两圈。电网已经成为AI基础设施链条中最脆弱的环节,其改造速度远远落后于数据中心建设速度,许多国家的电网运营商已经明确表示,短期内难以承接更多高负荷用户。

明星风波

谢伦贝克:扩容电网是“当务之急”

作为全球变压器和电网设备主要供应商,日立能源对供需失衡有直接感受。谢伦贝克在论坛上对CNA表示:“我们正经历电力需求的根本性变化,但电网系统却没有同步升级。”他透露,公司现有订单积压量已达到历史峰值,部分大型变压器从下单到交货需要等上2至3年。“我们必须更快地建设,更快地审批,更快地部署。”他呼吁各国将电网扩容视为与数据中心建设同等优先的事项,在政策和资金上给予明确支持。他认为,推迟行动只会让未来的成本更高,甚至可能拖累AI产业的整体竞争力。

职场八卦

区域样本:东盟电网与跨境输电

在亚洲,电力互联正成为缓解压力的重要手段。东盟十国已提出东盟电网(ASEAN Power Grid)计划,拟通过跨境输电线路共享水力和太阳能资源。据CNA报道,谢伦贝克对东盟电网前景表示乐观,认为“区域互联能降低整体发电成本,并增强电网韧性”。新加坡近年来已开始从马来西亚和印度尼西亚进口更多电力。东盟各国正推动电力贸易互联,以平衡区域内供需不均的问题。以下为部分机构对全球数据中心用电量的预测对比:

职场新闻

机构预测年份用电量(太瓦时)较2025年增幅
------------
国际能源署2030年约1000约100%
麦肯锡2030年约1200约167%
高盛2030年约900约125%

(注:综合公开资料整理,数据为估算。)

技术升级:从高压直流到智慧调度

扩大电网并非只靠新增线路。高压直流输电(HVDC)技术可有效减少长距离传输损耗,日立能源正扩建相关产能。与此同时,数字技术也在发挥作用:AI算法可精准预测用电负荷,引导数据中心在电力紧张时主动降载。论坛上,有专家提出“以AI治理AI”——利用机器学习优化电网调度。但谢伦贝克提醒,技术不能替代物理基础设施。“没有新线路和变电站,再聪明的调度系统也无法凭空创造电力。”他强调,只有将物联网、储能和传统电网扩容结合起来,才能构建有弹性的电力系统,并缩短数年的并网等待时间。

投资与政策:每年需8000亿美元

资金是电网扩容的另一个硬约束。IRENA估计,为实现气候目标,全球电网年投资额需从当前约3000亿美元提高到8000亿美元以上。世界银行在会前发布的报告则指出,东南亚和非洲每年电网融资缺口合计超过1400亿美元。欧美已启动相关政策:美国《通胀削减法案》为电网升级提供税收优惠,欧盟推出“电网行动计划”以加快跨境项目。然而,许可审批和征地问题依然拖累进度。谢伦贝克在回应彭博社提问时说:“政策支持固然重要,但落地速度决定一切。我们必须简化流程,否则资金只会停留在纸面。”

Q1: 为什么人工智能会显著推高电力需求?

A1: AI模型训练和推理高度依赖算力,数据中心用电量随算力扩容而飙升。单个超大规模数据中心的负荷可达数百兆瓦,相当于一座中型城市。多个数据中心在部分地区集中建设,速度远超电网扩容,导致供需缺口急剧扩大。

Q2: 电网扩容面临的主要瓶颈是什么?

A2: 主要瓶颈包括关键设备(如大型变压器)产能不足,交货周期长达2至3年;项目审批和线路建设常遇土地、环保等阻力;此外,发展中国家的电网投资缺口巨大,融资难问题突出。

AI与电网不再是两条平行线。日立能源CEO的警告表明,电力基础设施已成为人工智能发展的“隐形瓶颈”。未来,唯有加快电网投资、推动技术创新与跨国协同,才能让AI的算力之光持续闪耀。

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